Recommendations for improving photo quality in close range photogrammetry, exemplified in hand bones of chimpanzees and gorillas / Recomendaciones para mejorar la calidad de las fotos en fotogrametría de corto alcance, ejemplificado en huesos de las manos de chimpancés y gorillas

SUMMARY: Photogrammetry is becoming increasingly popular in morphological research and teaching due to its portability, ability to reliably render 3D models, and quality-to-price relationship relative to some popular surface scanners. Compared to surface scanners, however, the learning process in photogrammetry can be very time consuming. Here we describe common mistakes of photo capture in close-range photogrammetry that greatly affect 3D output and tips to improve them. Problems were identified after the 3D model construction of 780 hand bones of chimpanzees and gorillas from museum collections. Their hands are composed of 27 bones which vary in length and complexity. We show how lighting, object position and orientation, camera angle, and background affect the 3D output. By taking these factors into account, time and error rates for beginners can be greatly reduced and 3D model quality can be considerably improved.

RESUMEN: La fotogrametría está siendo cada vez más popular en la investigación y enseñanza morfológica. Esto debido a su portabilidad, confiabilidad de los modelos 3D y buena relación calidadprecio. Comparada con los escáneres de superficie, sin embargo, el proceso de aprendizaje de la fotogrametría puede llevar mucho tiempo. Aquí se describen errores comunes en la toma de fotos para fotogrametería que afectan de manera importante la creación de los modelos 3D, así como consejos para superarlos. Los problemas descritos fueron identificados luego de la construcción de 780 modelos 3D de huesos de la mano de chimpancés y gorillas depositados en distintas colecciones de museos. Las manos de estas especies están compuestas por 27 huesos que varían en tamaño y complejidad. En este artículo mostramos como la luz, la posición y orientación del objeto, el ángulo de la cámara y el fondo de la imagen afectan el resultado en 3D. Considerando estos factores, personas que están aprendiendo esta técnica pueden reducir de manera importante el tiempo y la probabilidad de error, y mejorar considerablemente la calidad de los modelos 3D.